Inteligența Artificială detectează mai rapid celulele canceroase, arată un studiu

Depistarea timpurie a cancerului îmbunătățește rata de supraviețuire a pacienţilor. Aşadar, diagnosticul care este pus prin detectarea modificărilor în mărimea, forma sau tipul celulelor este esențial pentru patologia bolii.

În prezent, în cele mai multe cazuri, medicii trebuie să facă o biopsie pentru a fi siguri că un pacient are cancer. Analiza biopsiilor de țesuturi solide se face de obicei în mijlocul unei operații medicale de către patologi calificați.

Această analiză de specialitate necesită ca patologii să efectueze procese în mai multe etape și să inspecteze țesuturile la microscop, totul în timp ce pacientul este întins pe masa de operație. Acest proces, de cele mai multe ori, necesită mult timp, resurse și muncă.

O procedură precisă şi rapidă

Este nevoie de o abordare diferită care să reducă pregătirea probelor și să economisească timp, se arată într-un studiu publicat în revista Nature. Mai mulți cercetători din Germania au dezvoltat o metodă simplă și rapidă de analiză a probelor de tumori canceroase.

Cercetătorii au folosit citometria de fluorescență și deformabilitate în timp real (RT-FDC) pentru a analiza celulele. RT-FDC este o tehnică microfluidică ce permite evaluarea proprietăților fizice ale celulelor unice rapid, cu până la 1.000 de celule analizate pe secundă. Aceasta este o abordare de 36.000 de ori mai rapidă decât vechile metode de analiză a deformabilității celulelor, conform Interesting Engineering.

Pentru a evalua rezultatele acestei analize, echipa a apelat la Inteligența Artificială (AI). Modelul lor de AI ia în considerare seturi mari de date în 30 de minute și evaluează dacă țesutul este canceros. Conform comunicatului de presă intitulat „Crearea unui patolog artificial”, cercetătorii au susținut că acest lucru anulează complet nevoia de patologi.

Cercetătorii speră ca această metodă să ajute, de asemenea, comunitatea medicală să evalueze diferite tipuri de boli inflamatorii intestinale în viitor. Echipa a folosit aceeași metodă pentru a detecta inflamația țesuturilor în bolile inflamatorii intestinale.

  Fiți la curent cu ultimele noutăți. Urmăriți DCNews și pe Google News