OpenAI a lansat un nou model GPT cu capacități avansate de analiză și răspuns

OpenAI a introdus recent un nou model GPT cunoscut sub numele de cod „Strawberry”, destinat să abordeze probleme complexe și să rezolve sarcini dificile în domenii precum matematică, știință și programare.

Noua versiune, GPT-o1, include două variante: o1-preview și o1-mini. Ambele sunt concepute pentru a analiza problemele în detaliu înainte de a oferi un răspuns, similar modului în care ar proceda un om. De exemplu, modelul a obținut un impresionant rezultat de 83% la examenul de calificare pentru Olimpiada Internațională de Matematică, o îmbunătățire semnificativă față de 13% obținut de modelul anterior, GPT-4o, spun cei de la The Verge.

Formule matematice și analize de date complexe

Deocamdată, modelele sunt disponibile pentru utilizatorii ChatGPT Plus și Team, care pot selecta manual o1-preview și o1-mini, cu limite de 30 și, respectiv, 50 de mesaje pe săptămână. Începând de săptămâna viitoare, modelele vor fi accesibile și pentru utilizatorii ChatGPT Edu și Enterprise, iar OpenAI intenționează să extindă accesul și pentru utilizatorii versiunii gratuite în curând.

Un aspect remarcabil al GPT-o1 este eficiența sa în gestionarea sarcinilor complexe. Modelul poate ajuta fizicienii să genereze formule matematice complexe și cercetătorii din domeniul sănătății să analizeze datele de secvențiere a celulelor. Această îmbunătățire se datorează unei metode de antrenament care încurajează modelul să petreacă mai mult timp evaluând și verificând răspunsurile, reducând riscul de a răspândi informații false.

Puncte slabe

Cu toate acestea, GPT-o1 nu este lipsit de limitări. OpenAI a recunoscut că modelul tinde să „halucineze” mai frecvent decât GPT-4o, adică poate inventa informații cu o mare încredere, ca și cum ar fi corecte. De asemenea, modelul admite mai rar că nu are răspunsuri la anumite întrebări. În plus, GPT-o1 este de 3-4 ori mai scump decât GPT-4o și poate fi mai lent, în special pentru întrebări complexe.

OpenAI plănuiește să continue îmbunătățirea modelelor GPT-o1, adăugând funcționalități suplimentare precum analiza imaginilor, încărcarea de fișiere și navigarea pe Internet. Compania explorează de asemenea posibilitatea de a dezvolta modele care să refineze raționamentul pe perioade mai lungi, ceea ce ar putea aduce și mai multe inovații în domeniu.

Ce nu poate face Chat GPT

Deși ChatGPT este un instrument avansat în procesarea limbajului natural, există anumite limitări și aspecte pe care nu le poate aborda:

Înțelegerea contextuală completă: ChatGPT poate să nu înțeleagă întotdeauna contextul complet al unei conversații, mai ales în cazul dialogurilor complexe sau cu referințe multiple.

Acces la informații în timp real: Modelul nu poate accesa sau recupera informații în timp real de pe internet sau din surse externe actualizate, fiind limitat la cunoștințele acumulate până la data de tăiere a datelor (septembrie 2021 pentru versiunea curentă).

Experiență personală: Nu are conștiință de sine sau experiență personală. Toate răspunsurile sunt generate pe baza datelor și modelelor de limbaj antrenate, nu din experiențe proprii sau conștientizare.

Emoții și empatie autentică: Deși poate simula empatia și răspunde într-un mod care pare emoțional sensibil, nu are capacitatea de a experimenta sau de a înțelege emoțiile într-un mod uman autentic.

Cunoașterea actualizărilor imediate: Nu poate oferi informații despre evenimente recente sau schimbări rapide din lume după data de tăiere a datelor.

Judecată morală și etică: Nu are judecăți morale sau etice proprii. Răspunsurile sale sunt bazate pe modele de limbaj și nu reflectă un sistem de valori propriu sau conștientizare etică.

Garanția preciziei: Nu poate garanta întotdeauna acuratețea sau veridicitatea informațiilor pe care le oferă. În ciuda eforturilor de a oferi răspunsuri precise, pot apărea erori sau informații învechite.

Conformitatea cu normele legale: Nu poate oferi consiliere legală, medicală sau profesională certificată. Răspunsurile sale nu trebuie considerate consultanță profesională și ar trebui verificate de experți umani.

Învățare continuă și adaptare: Nu învață în timp real din conversațiile sale sau din feedback-ul utilizatorilor. Modelele sunt antrenate pe baza unui set fix de date și nu pot adapta sau actualiza cunoștințele în mod dinamic.

  Fiți la curent cu ultimele noutăți. Urmăriți DCNews și pe Google News